تتمثل في:

يشير التحليل الإحصائي إلى مجموعة من الطرق الكمية التي تُستخدم لجمع البيانات وتنظيمها وعرضها وتفسيرها، من أجل الوصول إلى استنتاجات علمية حول مجتمع الدراسة، وهو يهدف إلى تحويل الأرقام إلى معانٍ عبر استخراج المؤشرات، والاختبارات، والعلاقات التي تبرز البنية الداخلية للظاهرة المدروسة .

ويمكن القول أن التحليل الإحصائي يمثل الأداة التي تسمح بتحقيق أحد أهم أهداف البحث العلمي، وهو اختبار صحة الفرضيات.

قبل تطبيق أي طريقة تحليلية، يجب تحديد نوع البيانات المتاحة، لأنها تحدد نوع الاختبارات الممكنة. وتنقسم البيانات إلى:

1- بيانات نوعية (Qualitative): تصف خصائص أو صفات غير رقمية، مثل الجنس أو المهنة.

2- بيانات كمية (Quantitative) : تُقاس بالأرقام وتنقسم إلى:

o بيانات متقطعة (Discrete) :مثل عدد الطلبة أو عدد الأجهزة.

o بيانات مستمرة (Continuous) : مثل الوزن، العمر، أو الدخل.

إن تمييز نوع البيانات خطوة جوهرية لأنها تحدد طبيعة المقاييس الإحصائية الملائمة للتحليل.